专家详解《会计信息化工作规范》细则(上篇)

　　为贯彻落实新会计法，财政部修订并发布了《会计信息化工作规范》(财会〔2024〕11号，以下简称《工作规范》)，明确了会计信息化的适用范围、组织保障、建设内容、数据处理的具体要求，强化了会计信息化安全和监督要求。

　　一、规范概述

　　《工作规范》通过会计信息化建设内容和数据处理要求，明确财务数智化体系的建设要点，覆盖会计信息化顶层设计和整体规划、会计数据标准化、会计流程和规则、系统互连互通、系统智能化、会计数据处理、电子会计档案建设七个内容。

　　二、内容解读

　　(一)会计信息化整体规划

　　要点：

　　《工作规范》强调，单位应当因地制宜做好会计信息化规划，建立健全适应数字经济发展要求的会计信息化工作体系，通过会计信息化推动管理模式、组织架构、业务流程的优化与革新，从业务领域层面逐步推动实现财务管理信息化和决策支持信息化，从技术应用层面推动实现会计工作数字化、智能化。

　　解读：

　　过去的会计信息化工作更多地以部门为单位开展，缺少整体规划，“流程断点”“数据孤岛”“业财差异”等问题普遍存在，无法达到数据应用分析的目标。

　　《工作规范》强调了会计信息化整体规划的重要性。单位开展会计信息化规划工作，就是要利用数字化、智能化的技术，在提升业财流程衔接度、提升财务运营效率的同时，完成业务、财务数据的深度融合，统一业务、财务数据口径，完善数据质量，提升数据精细度，为财务数据应用分析奠定坚实的基础。在这个过程中，需要融入技术手段进行财务风险的识别、监控和预警，提升会计监督能力。

　　(二)会计数据标准体系建设

　　要点：

　　《工作规范》指出，单位应当加强会计标准化建设，制定统一的会计核算科目体系、财务主数据，落实核算处理、报表编制等标准化要求，消除数据孤岛，进而加大会计数据的共享应用。

　　解读：

　　单位开展会计数据标准化建设，是提升数据应用能力的基础，也是落实对虚假财务会计报告等会计监督的有效手段。对于集团型企业，会计数据标准化是保证下属各单位会计结果有效性、可比性的要求。

　　建设会计数据标准化体系，重点要落实核算科目体系、财务主数据、核算规则、会计报告编制规则四个标准化，以标准化的核算科目和财务主数据，支撑核算规则的标准化，从而保证会计报告编制的标准化。

　　(三)会计流程和规则

　　要点：

　　《工作规范》指出，会计信息系统应当设定必要的审核、审批等程序，确保流程的完整性，可将规则嵌入系统、自动执行，并鼓励流程和规则的配置操作可视化。

　　解读：

　　会计流程和规则自动化是会计信息化的基本要求，也是实现业财一致性的基础，而审核、审批等完整性程序则是避免会计差错、企业内部控制的必然要求。“业务规则操作可视化”保证了会计人员自主、实时变更会计规则的处理，有助于提升会计规则的准确性。在会计处理程序中，嵌入企业内部控制流程、控制规则的监控预警，可以增强会计数据支撑风险管理的能力，实现会计职能拓展、提升绩效管理能力。

　　(四)会计信息系统互联互通

　　要点：

　　《工作规范》强调，会计信息系统应当支持业务处理直接驱动会计处理，提高业财数据一致性，实现单位内部数据资源共享与分析利用。另外，单位会计信息系统应当与财政、税务、银行、供应商、客户等外部单位信息系统的互联，包括银行交易与数据对接，电子税票信息对接、客商往来交易协同与对账等，实现外部交易信息的集中自动处理，增强单位对风险的防范能力，提高财务管理水平。

　　解读：

　　当下，企业数智化更强调业务应用的融合与社会化协同，会计信息系统与内外部系统的互连互通正体现了该特点。会计信息系统互联互通，覆盖了业财、财资、税企、银企、供应链等环节的融合与协同，进而实现业务数据、财务数据、管理数据的融合。通过业务处理驱动会计处理，沉淀业财多维度的数据，实现业财的流程融合和数据融合。

　　信息系统的互连互通不仅是流程的衔接或数据的融合，更进一步地，需要实现管理上的融合，将财务管理要求在交易发生前进行预警提示。例如，预算管理对采购订单的额度控制要求，需要在采购环节落实;客商往来管理对供应商资质的要求，在供应链协同中需要得到落实。

　　(五)会计信息系统智能化

　　要点：

　　《工作规范》鼓励单位应用大数据、人工智能等新技术，提升会计信息化水平，促进会计工作的集约化、自动化、智能化，构建和优化财务共享服务、预算管理一体化、云服务等工作模式。

　　解读：

　　以大模型、生成式AI、机器学习和增强数据分析为代表的新技术，正在变革财务的工作模式，同时也是财务职能转型的助力引擎。利用这些新技术，应用财务机器人等自动化工具，并融入智能会计、财务共享、企业绩效管理等理念，实现会计信息系统与各领域、各行业的交叉融合，可以有效提升财务管理效率。例如，通过自动化的核算模型，对销售数据进行精细化核算，准确地记录核算维度及其销售数量、金额，包括产品及其分类、渠道及其归属、销售人员及其团队、销售区域等，将有助于对企业各利润中心算清账，实现企业绩效管理的准确考核和激励。

　　(六)会计数据处理

　　要点：

　　《工作规范》要求会计信息系统通过数据采集和处理，完成数据在会计信息系统落地，结合单位数据应用场景，运用技术进行数据治理，形成可扩展、可聚合、可比对的会计数据要素，在安全合规的前提下进行数据要素流通使用，服务价值创造。

　　解读：

　　当下，数据已成为驱动企业发展的“第五生产要素”，其重要性日益凸显。财务作为企业天然的数据中心，汇聚了企业内外大量的财务和非财务数据，通过对财务数据的深入分析，企业可以更好地了解自身的经营状况和风险状况，从而在经营和管理上制定更加合理和有效的应对策略。

　　会计数据要素的形成，有赖于会计数据标准化体系建设，需要运用大数据、机器学习等技术，以形成可交易、可使用的社会化数据，充分实现会计数据要素价值。

　　(七)电子会计档案建设

　　要点：

　　《工作规范》要求单位会计信息系统应当适配电子凭证会计数据标准，同时规定来源可靠、程序规范、要素合规的电子会计资料与纸质会计资料具有同等法律效力。电子会计资料作为原始凭证，应当满足合法性、真实性、性校验，通过自动解析，生成符合标准的入账信息结构化数据文件。

　　解读：

　　随着数智化技术的深入应用，数电票、铁路电子客票、银行电子回单等电子会计凭证，作为财务报销和会计核算的依据，已经实现了自动采集和接收，并通过税企、银企等系统连接，完成了数据标准化处理和自动解析，以及合法性、真实性、性校验，形成了符合入账要求的结构化数据文件。

　　《工作规范》从制度层面明确了电子会计资料的法律效力，促进单位进行电子会计档案的系统建设。单位可充分利用第三方软件服务商的社会化生态能力，方便快捷地完成电子会计档案建设，这也是财务部门践行ESG的有效措施。

　　三、总结

　　《工作规范》以整体规划为指导，落实标准化、自动化、智能化等要求，指导单位分阶段因地制宜地完成会计信息系统建设，有助于促进企业战略发展和管理创新，助力企业实现高质量发展。

　　用友网络长期为企业的财务数智化提供服务，通过全行业、全财务领域4万多家大中型企业的实践，帮助企业完成财务数智化进程，完成标准化的财务数据体系、合规的财务处理、全面智能的财务数据分析，建成自动化、智能化的会计信息系统。以统一、智能化的技术底座，融入先进的智能会计、财务共享服务、企业绩效管理的管理理念，帮助企业实现协同的业务应用、全面的数据服务、智能的业务运营，助推经济社会实现高质量发展。